Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
PENGARUH HASIL SELEKSI FITUR PADA TEKNIK POST PRUNING DECISION TREE UNTUK DIAGNOSIS PENNYAKIT JANTUN
Nindhita Aprillia Iriani
Jantung manusia merupakan salah satu organ tubuh yang memiliki peranan penting dalam kehidupan. Jantung sebagai organ utama pada manusia yang berfungsi untuk memompa darah. Semakin banyaknya aktivitas yang dilakukan oleh manusia, kinerja jantung akan semakin meningkat untuk mengalirkan darah ke seluruh tubuh. Pola hidup tidak sehat dapat mengakibatkan banyak penyakit menyerang tubuh manusia, diantaranya adalah penyakit jantung yang sangat berbahaya bila tidak ditangani dengan baik dan benar. Salah satu penyakit jantung yang semakin tinggi angka kematiannya adalah penyakit jantung koroner, dan tidak semua dokter di klinik atau rumah sakit pada umumnya sanggup menangani dan biasanya harus membutuhkan peralatan yang lebih canggih, bahkan biaya yang cukup mahal yang harus dikeluarkan untuk melakukan sebuah diagnosis penyakit jantung. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh hasil seleksi fitur pada teknik post pruning decision tree untuk menangani overfitting. Penelitian ini menggunakan metode post pruning decision tree dengan penerapan teknik rule post pruning. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi pustaka. Hasil dari penelitian ini berupa hasil akurasi yang telah diuji dengan metode post pruning dan seleksi fitur.

Keyword : Post Pruning; Decision Tree; Seleksi Fitur.