Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
Komparasi Algoritme Support Vector Machine (SVM) dengan Multilayer Perceptron (MLP) Untuk Diagnosis
Mohamad Latif
Penyakit Ginjal Kronik merupakan penyakit yang sangat berbahaya karena penyakit ini dapat berlangsung lama dan mematikan. Indonesia berada pada urutan ke-3 sebagai negara dengan penderita ginjal kronik terbanyak di dunia dengan presentase pravelensinya sebanyak 10% setelah Amerika Serikat sebanyak 14% dan China sebanyak 10.8%. Salah satu teknik untuk pendeteksian awal penyakit ginjal kronik adalah dengan klasifikasi menggunakan algoritme Support Vector Machine (SVM) dan Multilayer Perceptron (MLP). Hasil menunjukan bahwa kedua algoritme ini menghasilkan kinerja yang hampir sama baik dengan nilai akurasi sebesar 100%. Namun, dilihat dari kecepatan atau lama waktu komputasi SVM lebih baik daripada MLP dengan nilai rata-rata kecepatan atau lama waktu komputasinya 25x lebih cepat.

Keyword : Penyakit Ginjal Kronik; Support Vector Machine; Multilayer Perceptron