Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Information System and Technology > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
Analisis Data Mining untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa STMIK AMIKOM Purwokerto Berdasarkan Algor
Irnawati
Pentingnya angka kelulusan bagi perguruan tinggi mencerminkan bagaimana kualitas dari perguruan tinggi tersebut, terlebih lagi akan menambah daya saing dengan perguruan tinggi lainnya. Untuk meningkatkan daya saing maka perguruan tinggi harus memanfaatkan sumber daya yang dimiliki yaitu sumber daya manusia (SDM), dalam hal ini adalah mahasiswa. Salah satu metode yang digunakan untuk memproses data ialah metode klasifikasi dalam data mining dengan algoritme C4.5. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat akurasi yang dihasilkan dari algoritme C4.5 dengan membandingkan teknik pruned dan unpruned serta melakukan perimbangan data untuk mengetahui pengaruh akurasi. Selain itu juga untuke mengetahui atribut apa saja yang berpengaruh dalam menentukan mahasiswa lulus tepat waktu. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian adalah studi pustaka dan observasi. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa dengan menggunakan teknik pruned menghasilkan akurasi yang lebih baik yaitu 82,37%.

Keyword : : klasifikasi, algoritme C4.5, data mining, tepat waktu