Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
Klasifikasi Alcoholic Liver Disease Menggunakan Algortime C4.5 dan Naïve Bayes
Pandu Wijaya Alqodri
Alkohol merupakan senyawa kimia yang memiliki banyak kegunaan dalam bidang medis. Senyawa ini bermanfaat sebagai zat pembersih atau pensteril terhadap luka luar, sehingga penggunaan alkohol oleh para praktisi medis hanya digunakan sebagai obat luka luar. Alkohol memang baik dalam menyembuhkan luka luar, namun tidak untuk penggunaan dalam tubuh. Pengunaan alkohol sebagai bahan fermentasi minuman atau disebut dengan minuman keras telah dikonsumsi oleh manusia sejak ribuan tahun lalu. Salah satu dampak dari konsumsi minuman beralkohol adalah peradangan hati atau disebut ALD(Alcoholic Liver Disease) atau penyakit hati karena konsumsi minuman beralkohol. Dataset mengenai ALD yaitu Liver Disorders didapatkan dari UCI Machine Learning Repository. Dalam dataset ini terdapat terdapat 345 data dan 7 atribut. Ada banyak metode untuk mengklasifikasi ALD. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah teknik data mining. Dalam penelitian ini akan dilakukan perbandingan terhadap dua Algoritme data mining yaitu C4.5 dan Naïve Bayes untuk mengetahui Algoritme yang terbaik dalam mengklasifikasi ALD. Data tersebut dikelompokkan dalam 2 class, yaitu cukup beresiko dan sangat beresiko. Nilai untuk membandingkan kedua algoritme didapatkan dengan menggunakan aplikasi WEKA(Waikato Environment for Knowledge Learning) dengan empat model pengujian yang berbeda. Didapatkan nilai akurasi algoritme C4.5 untuk uji use training set sebesar 84,64%, uji supplied test set sebesar 77,14%, uji cross-validation sebesar 69,28%, dan uji precentage split sebesar 68,38%. Kemudian nilai akurasi yang dihasilkan algoritme Naive Bayes untuk masing-masing tes adalah uji use training set sebesar 58,84%, uji supplied test set sebesar 82,85%, uji cross-validation sebesar 58,26%, dan uji precentage split sebesar 56,41%.

Keyword : ALD; C.45; Naïve Bayes; Klasifikasi; Confusion Matrix; WEKA