Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
PENERAPAN ALGORITME NAÏVE BAYES, C4.5 DAN SELEKSI FITUR ALGORITME GENETIKA UNTUK PREDIKSI PEMASARAN
Muhammad Wahyu Pripanggalih
Deposito masih menjadi pilihan utama masyarakat untuk berinvestasi dan merupakan kesempatan bagi bank untuk menarik nasabah agar berinvestasi pada bank mereka. Pemasaran langsung menjadi salah satu strategi yang digunakan bank saat ini. Atas dasar permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk memprediksi nasabah yang berpotensi membuka deposito melalui pemasaran langsung menggunakan teknik data mining khususnya algoritme naïve bayes dan algoritme C4.5 dengan seleksi fitur algortime genetika. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, akurasi algoritme naïve bayes adalah 86,71%, algoritme naïve bayes dengan seleksi fitur algoritme genetika adalah 90,25% serta algoritme C4.5 dengan seleksi fitur algoritme genetika adalah 89,9137%. Penerapan dilakukan dengan memanfaatkan algoritme C4.5 karena algoritme tersebut memiliki rule untuk digunakan kedalam aplikasi.

Keyword : deposito; naïve bayes; seleksi fitur; algoritme genetika; akurasi