Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA CART DAN NAÏVE BAYESIAN UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELLITU
Pungkas Subarkah
Penyakit diabetes mellitus merupakan salah satu penyakit yang mengancam kesehatan yang serius , dapat mengakibatkan kematian dan World Health Organizatation (WHO) memperkirakan setiap 10 detik ada satu orang pasien diabetes yang meninggal karena penyakit ini. Hal ini menjadikan para peneliti dan praktisi memusatkan perhatiannya untuk mendeteksi / mendiagnosis penyakit diabetes mellitus dan mencegahnya karena penyakit ini bisa menimbulkan komplikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, tahap pre-processing, metode klasifikasi, validasi dan evaluasi serta penarikan kesimpulan. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah CART dan Naïve Bayes dengan menggunakan dataset diambil dari repository database UCI Indian Pima yang terdiri dari data klinis pasien yang terdeteksi positif dan negatif penyakit diabetes mellitus. Adapun metode validasi dan evaluasi yang digunakan yaitu 10-cross validation dan confusion matrix untuk penilaian precision, recall dan F-Measure. Hasil perhitungan yang telah dilakukan, didapatkan hasil akurasi pada algoritma CART sebesar 76.9337% dengan precision 0.764%, recall 0.769%, dan F-Measure 0.765%. Sedangkan dataset diabetes yang di uji dengan algoritma Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 73.7569% dengan precision 0.732%, recall 0.738%, dan F-Measure 0.734%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk mendiagnosis penyakit diabetes mellitus disarankan menggunakan algoritma CART.

Keyword : Kinerja, Diagnosis, Algoritma