Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Classification and Regression Tress (CART) Pada
Ingga Rossi Rahmadani
Beasiswa adalah bentuk bantuan yang diberikan kepada individu dalam keberlangsungan pendidikan yang sedang ditempuh. Oleh sebab itu, beasiswa harus diberikan kepada penerima yang memang layak dan pantas untuk mendapatkannya. Dalam tugas akhir ini, penulis melakukan perbandingan 2 algoritma untuk memprediksi mahasiswa penerima beasiswa, dimana algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Classification and Regression Tress (CART). Data yang digunakan adalah mahasiswa pendaftar beasiswa STMIK AMIKOM Purwokerto tahun 2015-2016 dengan jumlah data 150. Atribut yang digunakan adalah jenis kelamin, semester, IPK, pekerjaan orang tua, jumlah anggota keluarga, penghasilan orang tua, prestasi, dan status. Dari perhitungan yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi dari masing-masing algoritma yaitu 99.2958 % dengan nilai precision 0.993, recall 0.993, dan F-measure 0.993 pada algoritma KNN. Sementara pada algoritma CART didapatkan nilai akurasi sebesar 71.1268% dengan nilai precision 0.506, recall 0.711, dan F-measure 0.591.

Keyword : KNN;CART;Perbandingan algoritma;beasiswa