Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
Perbandingan Algoritme Klasifikasi Random Forest Dan CART Pada Dataset Student Alcohol Consumption
Agnes Yulianti Sucipto; Tri Astuti
Saat ini tingkat konsumsi minuman beralkohol di dunia semakin meningkat dan mengkonsumsi alkohol dapat menghambat prestasi anak di sekolah. Melakukan pencegahan dini lebih baik daripada mengobati pecandu alkohol karena proses pengobatan membutuhkan waktu yang lama dan belum menjamin kesembuhan atau ketergantungan antara si pecandu dengan alkohol. Penelitian ini bermaksud untuk memprediksi kecanduan alkohol siswa di kalangan sekolah menengah dengan menggunakan teknik data mining. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan algoritme Random Forest dan CART dan hasil dari kedua algoritme tersebut akan dibandingkan. Tahapan dimulai dari pengumpulan data, transformasi data dan klasifikasi data menggunakan aplikasi weka. Dari hasil pengujian yang dilakukanm menunjukan bahwa algoritme CART memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi yaitu 88.906% dibandingkan dengan algoritme Random Forest.

Keyword : Algoritme;Alkohol;Random Forest;CART