Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS
Muhammad Wildan Ikhsani
Hepatitis merupakan penyakit peradangan hati karena infeksi virus yang menyerang sel-sel dan fungsi organ hati. Penyakit hepatitis merupakan cikal bakal dari kanker hati yang dapat menyebabkan kematian kepada penderitanya. Tujuan penelitian ini untuk membandingkan mana algoritma yang memiliki tingkat akurasi klasifikasi paling baik, sehingga bisa digunakan untuk membantu mengklasifikasikan apakah seseorang terkena penyakit hepatitis atau tidak. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah dataset penyakit hepatitis dari UCI Machine Learning. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, tahap Pre-processing, metode klasifikasi, validasi, evaluasi serta penarikan kesimpulan, algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan algoritma classification and regression trees (CART). Adapun metode validasi yang digunakan yaitu 10-fold cross validation. Hasil penelitian menunjukan algoritma K-NN sebesar 86,25% dengan precision 0,583, recall 0,538, dan F-measure 0,56 dan algoritma CART mendapatkan nilai akurasi sebesar 82,5% dengan precision 0,4, recall 0,154, dan F-measure 0,222.

Keyword : Hepatitis, Data mining, Klasifikasi, K-NN, CART