Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
analisis perfoma diagnosis penyakit diabetes mellitus menggunakan rough set theory (rst)
fajar rizki setiabudi
Penyakit diabetes mellitus(DM) adalah penyakit ganguan metabolic menahun akibat pancreas tidak memprodroduksi cukup insulin atau tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksi secara efektif. Faktor penting dalam tindakan pengobatan diabetes mellitus adalah mengetahui gejala dini dan seberapa tinggi kadar gula dalam darah. Berbagai metode dapat dilakukan untuk screening pada penderita DM Untuk meningkatkan diagnosis terhadap diabetes mellitus maka teknik machine learning untuk membantu meningkatkan kemampuan diagnostik dalam berbagai bidang penelitian, termasuk dalam bidang kesehatan, diantaranya dengan metode rough set. Bantuan sistem diagnosis komputer untuk medis secara otomatis memungkinkan kesalahan dapat dihindari, dan data medis dapat diperiksa dalam kurun waktu yang singkat serta lebih rinci. Seleksi fitur dengan metode rough set ini menghasilkan reduct dengan tingkat support yang tinggi. Hasil reduct tersebut di generate rule menjadi subset optimal yang membantu sebagai acuan diagnosis penyakit diabetes mellitus. Hasil menunjukan bahwa metode rough set memiliki tingkat akurasi yang tinggi sebesar 93% dengan tingkat sensitivitas 0,97 serta menghasilkan 61 rule subset optimal.

Keyword : seleksi fitur, rough set, penyakit diabetes mellitus, rule