Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
KOMPARASI SELEKSI FITUR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT LIVER DENGAN KLASIFIKASI RULE BASED ALGORITHM
Inggit Hardiyanto; Mohammad Imron; Wiga Maulana Baihaqi
Hati adalah salah satu penyakit dalam yang dapat menyebabkan kematian. Penerapan classification algorithm dapat menjadi salah satu teknik data mining untuk mendiagnosa penyakit liver. Metode yang digunakan yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, tahap pre-processing, klasifikasi, pengujian signifikansi dan kesimpulan. Seleksi fitur yang digunakan yaitu Information Gain, Gain Ratio dan CFS. Diujikan ke rule based algorithm JRip, OneR dan PART. Hasil akurasi dari JRip yaitu 84,4097% tanpa seleksi fitur; 84,3481% menggunakan Information Gain dan CFS; 81,5356% menggunakan Gain Ratio. Untuk OneR menghasilkan akurasi 66,7014% dari semua pengujian. Selanjutnya PART menghasilkan 87,3186% tanpa seleksi fitur; 82,0184% menggunakan Information Gain dan CFS; 75,6855% menggunakan Gain Ratio. Dapat disimpulkan dari semua seleksi fitur yang diajukan tidak ada yang dapat meningkatkan performa.

Keyword : liver; seleksi fitur; rule based algorithm