Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA RANDOM FOREST DAN CART UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT LIVER
Tiara Kusuma Astuti
Hepatitis atau peradangan hati merupakan salah satu dari banyaknya jenis penyakit hati (fatty liver) dan kanker hati (cirrhosis). Penyakit liver atau hepatitis disebabkan oleh infeksi virus, bakteri, atau bahan-bahan beracun sehingga hati tidak melakukan fungsinya dengan baik. Untuk melakukan diagnosis penyakit liver dokter harus mengajukan beberapa pertanyaan pada pasien. Pasien juga harus melakukan tes darah untuk mendeteksi penyakit hati. Kesalahan dalam mendiagnosis penyakit dan penentuan konsumsi obat dapat menyebabkan hal yang membahayakan bagi kesehatan pasien bahkan dapat menyebabkan kematian. Karena itu para peneliti dan praktisi memusatkan perhatiannya untuk melakukan diagnosis penyakit liver. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan perbandingan akurasi antara Algoritma Random forest dan Algoritma CART dengan menggunakan dataset diambil dari repository database UCI Indian Liver patient Dataset yang terdiri dari data klinis pasien yang terdeteksi positif dan negatif penyakit liver. Hasil yang diperoleh dari perbandingan kedua metode tersebut menunjukan bahwa hasil akurasi metode Random forest lebih baik digunakan dalam penelitian ini karena memiliki hasil akurasi 72.5557%. Sedangakan CART hanya menunjukan 70.1543%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa untuk melakukan diagnosis pada penyakit liver dengan melakukan perbandingan Random forest dengan CART lebih akurat menggunakan penerapan algoritma Random forest.

Keyword : Random Forest,CART,Liver,Perbandingan,Akurasi