Dalam penelitian ini dilakukan komparasi antara Algoritme C4.5 dan Naive Bayes yang diimplementasikan terhadap data kelulusan dan data mahasiswa STMIK Amikom Purwokerto pada tahun 2011 sampai dengan tahun 2013 untuk jenjang Strata 1. Atribut yang digunakan adalah NIM, jenis kelamin, Index Prestasi Semester 1 sampai dengan 6 dan periode lulus.
Hasil pengujian dengan mengukur kinerja dari kedua algoritme tersebut menggunakan seleksi fitur berupa Correlation – Based feature Selection (CFS) dan metode pengujian menggunakan Confusion Matrix. Diketahui Algoritme C4.5 memiliki nilai accuracy sebesar 72,679 % dengan nilai Precision 0,742, Recall 0,936 dan F - Measure 0,828 sedangkan Naive Bayes mendapatkan nilai accuracy sebesar 73,6074 % dengan nilai Precision 0,755 , Recall 0,924 dan F - Measure 0,831.
Keyword : Masa Studi; Perbandingan; C4.5; Naive Bayes
|