Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
Pengaruh Seleksi Fitur Terhadap Algoritme C4.5 Dan CART Pada Dataset Website Phising
Rizal Anjas Prasetyo; Rizki Wahyudi
Website Phising merupakan teknik mengelabuhi dengan membuat korban seolah-olah sedang mengakses situs yang sah. Data mining adalah suatu teknik untuk menggali informasi tersembunyi agar memperoleh manfaat lebih dari data yang ada. Data mining merupakan proses penemuan keteraturan, pola dan hubungan dalam dataset berukuran besar. Dalam penelitian ini data mining akan digunakan untuk mengetahui pengaruh seleksi fitur terhadap algoritme C4.5 dan CART pada dataset website phising. Dari pengujian yang sudah dilakukan pengaruh seleksi fitur pada dataset Website phising terbukti dapat mengatasi waktu komputasi yang lebih lama. Dari pengukuran kinerja kedua algoritme yang telah dilakukan, algoritme CART memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritme C4.5 yaitu dengan nilai akurasi sebesar 94,4 %, sedangkan algoritme C4.5 mempunyai nilai akurasi 94,3%, sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritme CART mempunyai nilai performa yang lebih baik dibandingkan dengan algoritme C4.5.

Keyword : Website Phising, C4.5, CART, Data mining