Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > General Computing > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
Klasifikasi Tutupan Lahan Pada Citra Satelit Landsat Multispectral Menggunakan Metode Radial Basis F
Sri Yulita Vanik Mauliddiana
Suatu wilayah akan mengalami perkembangan yang akan membawa perubahan penampakan secara fisik. Perkembangan fisik tersebut merupakan perkembangan lahan yang dipengaruhi oleh faktor alam maupun manusia. Pentingnya klasifikasi penginderaan jauh di kabupaten Banyumas sangat diperlukan karena ditinjau dari segi jumlah penduduk yang mengalami peningkatan setiap tahunnya. Di kabupaten Banyumas jumlah penduduk mencapai 1.0650.625 jiwa yang terdiri atas 824.717 jiwa penduduk laki-laki dan 825.908 jiwa penduduk perempuan dimana pertumbuhan penduduk di kabupaten Banyumas mengalami peningkatan sebesar 0.90 persen dari tahun 2015. Untuk mengetahui luas lahan dari peningkatan jumlah penduduk di kabupaten Banyumas maka tujuan dari penelitian ini adalah melakukan klasifikasi tutupan lahan di kabupaten Banyumas dengan menggunakan metode Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) dengan citra landsat 8 yang diperoleh dari situs United States Geological Survey (USGS) dengan menggunakan 4 parameter kelas yaitu sawah, hutan, air dan pemukiman. Klasifikasi tutupan lahan menghasilkan nilai Overall Accuracy sebesar 50 % dengan menghasilkan luas wilayah tutupan lahan seluas 124.195.571 hektar dan luas wilayah yang tidak teridentifikasi yaitu seluas 8.563.989 hektar.

Keyword : Jumlah penduduk, klasifikasi, rbfnn