Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
DETEKSI WAJAH DAN KEDIP MATA MENGGUNAKAN HAARCASCADE DAN HOUGH TRANSFORM DIGUNAKAN SEBAGAI MEDIA I
Muji Suryawan
Komputer merupakan alat yang berfungsi untuk mencari informasi. Dalam mengoperasikan komputer, seseorang harus bisa menggerakkan cursor pada layar dengan menggunakan mouse device. Hal ini akan sangat sulit dilakukan bagi penderita disabilitas gerak tangan. Maka dari itu dilakukan penelitian dengan judul "Deteksi Wajah Dan Kedip Mata Menggunakan Haarcascade Dan Hough Transform Digunakan Sebagai Media Interaksi Dengan Komputer Bagi Para Penyandang Disabilitas”. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat digunakan sebagai media interaksi bagi para penyandang disabilitas dengan komputer. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual Basic.net 2012 dan emgu cv sebagai library pengolahan citra. Proses pendeteksian wajah menggunakan algoritma haarcascade classifier, dari hasil deteksi wajah akan digunakan sebagai penggerak cursor pada layar. sedangkan untuk click event menggunakan deteksi kedip mata, pada deteksi kedip mata algoritma yang digunakan adalah hough transform, yaitu transformasi hough circle. penelitian ini dilakukan dalam 4 tahap yang pertama adalah analisis kebutuhan fungsional, kedua adalah desain aplikasi, ketiga adalah implementasi, dan keempat adalah pengujian. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa proses deteksi wajah dapat berjalan dengan baik pada tingkat pergeseran wajah yaitu antara 10o sampai 25o. Untuk deteksi kedip dilakukan dengan mendeteksi iris mata, dimana dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa nilai threshold yang baik untuk pendeteksian iris mata adalah antara 90 sampai 100.

Keyword : Haarcascade, Hough Transform, Blink dtetction, Hough Circle