Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Information System and Technology > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
IMPUTASI MISSING VALUES BERDASARKAN ALGORITME REPEATED INCREMENTAL PRUNING TO PRODUCE ERROR REDUCTI
Yuliyanti
Penyakit hepatitis merupakan masalah kesehatan yang cukup serius di dunia termasuk Indonesia. Yang terdiri dari hepatitis A,B,C,D dan E. Penyakit ini sering muncul sebagai kejadian luar biasa, ditularkan secara feses, oral dan biasanya berhubungan dengan perilaku hidup bersih dan sehat, bersifat akut, tetapi bila tidak segera di obati dapat menjadi kronis dan menimbulkan cirrhosis dan lalu kanker hati. Hepatitis merupakan jenis peradangan pada sel-sel hati, yang bisa disebabkan oleh infeksi (virus, bakteri, parasite), obat-obatan (termasuk obat tradisional), konsumsi alkohol, lemak yang berlebih. Teknologi informasi sekarang ini berkembang secara pesat, perkembangan tersebut juga banyak diaplikasikan dalam dunia kesehatan, antara lain dikembangkan untuk diagnoisis penyakit hepatitis berbasis computer aided. Pada metode diagnosis computer aided banyak memanfaatkan algoritme machine learning dengan menggunakan dataset pasien yang mengidap penyakit hepatitis. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah UCI Machine Learning Repository. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh pengacakan dataset hepatitis dengan menggunakan algoritme Repeated Incremental Prunning To Produce Error Reduction (RIPPER) Pada imputasi missing values. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan RIPPER Hasil akurasi yang didapatkan setelah pengacakan data sebesar 71.50%.

Keyword : Hepatitis;missing values;pengacakan;RIPPER