Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Information System and Technology > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN DAN PROMOSI PADA TOKO BERKAH JAYA SAMPANG
umi rohmah
RINGKASAN Sebagai toko yang masih tergolong muda, Toko Berkah Jaya Sampang sudah bisa mencapai seribu transaksi perharinya dan masih menggunakan strategi penjualan konvensional seperti melakukan diskon (potongan harga) pada produk tertentu dan kupon undian berhadiah setiap belanja kelipatan tertentu yang diberlakukan selama periode tertentu pula. Selain itu belum pernah dilakukan penggalian data untuk mengetahui informasi yang tersembunyi dari data transaksi penjualan dalam database. Penggalian data (data mining) yang dilakukan menggunakan metode asosiasi dengan algoritma apriori dimana metode ini hanya bekerja untuk menemukan pola keterkaitan satu variabel dengan variabel lainnya. Data yang diperlukan diambil dari transaksi lantai satu Toko Berkah Jaya dan diolah menghasilkan Assosiation Rules Mining (ARM) dan dilakukan pemodelan menggunakan RapidMiner Studio Basic 6.5.002. Ketentuan pemodelan ditetapkan frekuensi itemset minimal (Φ) = 1, minimal support = 10% dan minimal confidence = 50%. Hasil yang diperoleh berupa informasi potensi produk dan keterkaitan antar produk serta mengetahui pola/perilaku pelanggan berdasarkan data transaksi. Hasil yang didapat diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pihak toko untuk menyusun strategi penjualan/promosi dan mengatur tata letak produk potensial. Kata Kunci : Association Rules, Algoritma Apriori, Data Mining ABSTRACT As a relatively new store, Toko Berkah Jaya Sampang can reach a thousand transactions per day altough still use conventional sales strategy as do discount (rebate) on specific products and lottery coupon in each specific multiples transactions, imposed during a particular period as well. In addition Toko Berkah Jaya has never done data mining to find information hidden from the sales transaction data in the database. The Data mining process is done using associated method with a priori algorithm that use to find a pattern in relation to one variable with another variable. The data is taken from the first floor shop transactions and processed to produce Association Rules Mining (ARM) and then modeled using RapidMiner Studio Basic 6.5.002. Modeling provisions stipulated minimum itemset frequency Φ = 1, the minimum support = 10% and a minimum confidence = 50%. Results obtained in the form is potential product information and linkages between products and determine the pattern / customer behavior based on transaction data. The results are expected to be utilized by the store to strategize sales / promotion and adjust the layout of potential products. Keyword: Association Rules, A Priori Algorithm, Data Mining

Keyword : Association Rules, A Priori Algorithm, Data Mining