Telematika : Journal Program Studi Teknik Informatika
Selamat Datang
Home > Browse Kategori > Computer Science > abstrak

SEARCH
Judul Paper Nama Penulis

PUBLICATION A-Z
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

Jurnal TELEMATIKA

Jurnal PROBISNIS

Abstrak
Implementasi Teknik Data Mining Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan PART Algorithm
Riska Simpati
Data penderita diabetes melitus diperkirakan akan terus bertambah. Salah satu alternatif untuk mendeteksi dini penyakit diabetes melitus adalah dengan aplikasi diagnosis. Salah satunya menggunakan teknik data mining yang bertujuan mengekstraksi informasi baru yang diambil dari bongkahan data besar. Dalam penelitian ini, teknik data mining yang digunakan adalah klasifikasi dengan metode yang digunakan algoritme PART untuk mendiagnosis penyakit diabetes melitus dan hasil dari teknik data mining tersebut diimpelementasikan dalam sebuah aplikasi diagnosis berbasis web. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara dan studi literatur. Data penelitian ini menggunakan dataset diabetes Pima Indians yang berasal dari UCI Machine Learning Repository. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall dengan menggunakan alat bantu perancangan sistem berupa DFD dan ERD. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi diagnosis berbasis web yang merupakan implementasi dari teknik data mining menggunakan metode PART Algorithm dengan akurasi sebesar 75 %.

Keyword : Aplikasi Diagnosis, Diabetes Melitus, Data Mining.